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GPT 之后,我们定义智能的方式发生了哪些改变,关于智能的探讨又上升了到哪一个阶段?
GPT 与一代代语言模型的迭代与进步,或许真的让 AI 的未来看不到天花板。但如果走向通用人工智能时代是一个大概率事件,那么实现通用人工智能的最佳路径只有 GPT 吗?还有哪些值得大家去探索的方向有待讨论,探索的方法论又从何而来?
本期节目,徐老师、Monica 与来自微软的科学家们一起深度探讨,在通用人工智能时代与GPT话题不断的今天,AI 科学家与从业者还应该持续思考的核心问题究竟是什么。
同时,这也是 Monica 履新后一期「科技早知道」与「OnBoard!」的再度串台。
本期人物
硅谷徐老师,硅谷连续创业者、人工智能高管、斯坦福商学院客座讲师,「科技早知道」主播 |推特:@H0wieXu| 微信公众号:硅谷云| AI博客:howiexu.substack.com
Monica,真格基金投资人,ex-AWS AI, 公众号:M小姐研习录,播客「OnBoard!」 主理人
谭旭,微软亚洲研究院 高级研究员,主要研究方向为生成式人工智能及其在语言/语音/音乐生成中的应用,《MSRA researcher, HuggingGPT》作者之一
张弋,微软亚洲研究院 高级研究员,主要研究方向为通用人工智能的物理、数学,《Microsoft researcher,Sparks of AGI》 论文作者之一
红博士,某 AI 公司研发总监,研究方向:计算机视觉、数据压缩、通用人工智能。公众号:红博士说
主要话题
[07:48] 第一视角解读「通用人工智能的火花」
[16:35] New Bing做了哪些取舍?
[33:21] GPT-4 与 Auto-GPT 哪个更好?
[47:05] 能战胜 GPT 会是?
[63:11] 如何打造更好的行业生态?
[72:22] 过往经验如何在新 AI 浪潮里复用?
延伸阅读
- 论文 《GPT-4,通用人工智能的火花》
- Language models can explain neurons in language models
- Draw a unicorn in TikZ 🦄
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使用音乐
Fuzzy Logic - Nihoni
幕后制作
监制:刘灿、Amanda
后期:Luke
运营:瑞涵、Babs
设计:饭团
关于节目
原「硅谷早知道」,全新改版后为「What's Next|科技早知道」。放眼全球,聚焦科技发展,关注商业格局变化。
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Special Guests: Monica, 张弋, 红博士, and 谭旭.