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年初火爆一时的斯坦福 Smallville「虚拟小镇」,现在宣布正式开源。硅谷人正在 all-in(全力投入) AI 智能体,希望能够创造出一个真实存在,又让人惊喜的「西部世界」,甚至让 AI 智能体们走入寻常人家,为人类的生活和工作效率带来巨大提升。
本期「科技早知道」与「OnBoard!」串台,由硅谷徐老师和合作主播 Monica 共同主持,邀请了曾在 OpenAI 工作和实习,从事 AI 智能体、大模型研究领域的两位大牛参与录制。他们分别是英伟达高级 AI 研究科学家 Jim Fan,和谷歌 DeepMind 研究员戴涵俊。
AI 智能体何时能够进入我们的生活,面临哪些挑战?为什么当今的大模型更像是「炼金术」? Llama 2 为何刚一发布就刺激大量创新出现? 在 AI 研究的道路上,如何避免被「贫穷限制了想象」?如果你想通过硅谷 AI 一线精英从业者那里了解未来即将发生的事情,这期节目一定不能错过。
(考虑到节目时间总长,分为上下两期发布,你现在听到的是上半期。下半期将于次日发布。由于话题专业性和嘉宾表达习惯,在本期节目中你可能会听到更多英文术语,请听友见谅。不明白的可以在小宇宙上留言提问,我们会尽力回答!)
图:CS PHD车牌
主要话题
[03:55] 嘉宾个人+主攻方向/项目介绍
[11:48] Agent(AI 智能体)应该具备哪些核心构成?
[16:00] 在企业场景里,有哪些和 AI 智能体有关的尝试?遇到哪些挑战?
[21:43] 从 AINPC 和斯坦福虚拟小镇,看 AI 智能体技术在游戏方面的创新进展
[31:19] AI 写代码的精准度,何时能够追上人类工程师的水平?
[39:11] 在充分利用 AI 智能体的未来,软件的世界会被怎样改变?
[47:48] AI 智能体的市场,会出现「赢家通吃」现象吗?
[54:20] Meta 的 Llama 2 问世,为何立刻刺激了大量大模型创新?
[61:01] 你的论文,OpenAI 半年前就玩过了:开源和闭源模型差距只会越来越大
[63:57] 大模型像炼金,顶级人才都在 OpenAI、Google、Anthropic 之间流动
[67:57] 基础模型越来越强,特定领域模型的壁垒还存在吗?
本期人物
Jim Fan,英伟达高级 AI 研究科学家,曾在 OpenAI 实习,博士期间就读于斯坦福大学
戴涵俊,Google DeepMind 研究员,曾在 OpenAI 工作,博士期间就读于乔治亚理工大学
硅谷徐老师,硅谷连续创业者、人工智能高管、斯坦福商学院客座讲师,「科技早知道」主播 |推特:@H0wie_Xu| 微信公众号:硅谷云| AI 英文博客:howiexu.substack.com
Monica,播客节目「Onboard!」主理人,美元 VC 投资人,前 AWS 硅谷团队+AI 创业公司打工人,公众号:M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻:莫妮卡同学
延伸阅读
往期节目
- 超级独角兽 Databricks 联合创始人:从对决 Snowflake,到人类如何与 AI 共存 | S7E21 硅谷徐老师
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Special Guests: Jim Fan, Monica, and 戴涵俊.