BM26: Scoring, systemy rekomendacyjne po analizę listów Warren'a Buffet'a

Dzisiejszym gościem jest Mateusz Grzyb, który pracuje jako Data Scientist w ITImagination.

Poruszyliśmy kilka wątków. Pierwszy to scoring w branże finansowej. Mateusz podzielił się swoją doświadczeniem jak wraz z zespołem dobierają algorytmy. W skrócie chodziło o trzy rzeczy: interpretowalność, dokładność i stabilność algorytmów. Omówił dla przykładu zalety i wady drzew decyzyjnych czy regresji liniowej w tym zagadnieniu.

Następny poruszyliśmy temat systemów rekomendacyjnych, gdzie Mateusz wyjaśnił jakie są dostępne rozwiązania. Również omówił wady i zalety poszczególnych rozwiązań.

Mateusz prowadzi blog, gdzie można znaleźć ciekawe artykuły związane z analizą danych. Omówiliśmy dwa, jeden związany z bokserem Ali a drugi na temat inwestycyjny i analizie listów Warrena Buffeta.

Aha... i również jest prezent. Chcesz go dostać? Zapisz się na newsletter.

Zapraszam do wysłchuania.

http://biznesmysli.pl/26