1811.提100个问题后，会看到上市公司的哪些不同

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丹尼尔.卡尼曼说：“好的故事为人们的行为和意图提供了简单且合乎逻辑的解释。你总是喜欢将行为看成是一般习性和个性特征的外在表现——你可以很轻松地找到这些结果的原因。”

他还说：“你会不由自主地去处理手头有限的信息，好像这些信息就是全部事实了。根据这些可得信息，你构建出最可能的故事，如果这个故事还不错，你就会相信它。”

爱听故事，轻信故事，进而构建故事，推广故事——这是人们在生活中最常干的事情，基金经理在投资中也不例外。前者的载体是一碗碗心灵鸡汤，后者的表现形式是一条条鲜明的投资逻辑。

心灵鸡汤也好，投资逻辑也罢，多数是“叙事谬误”。之所以称为“谬误”，是因为在复杂的现实世界中，除少数自然科学领域外，简单鲜明的因果关系是极少成立的，随机性却往往被低估。芒格说要构建跨学科的知识体系和复杂的认知模型，或许也出于这个道理。也正因如此，投资才是反人性的。

我曾说过自己第一次深入了解一家上市公司时，会强迫自己在案头工作的过程中提出100个以上的问题，这个始于强迫症的习惯让我受益良多，大体也是因为有助于克服叙事谬误吧。

其实100个问题只是个概数，说不准。思想主旨是案头工作要尽可能全面细致，提出的问题大体上涵盖了以下几个方面：

静态的有标准答案的问题，比如产品的基本原理，技术要点，产业链关系，市场格局等等。

时间轴上的纵向变化，比如公司的成长经历，产品更新换代的历史，行业环境的变迁，以及上述种种反映出的财务绩效的变化等等。

空间上的横向对比，比如同行业其他企业的产品、规模、绩效的对比，管理层和经营文化的对比，跨国同行的对比等等。

当然，再细致的工作也无法穷举全部相关问题，已提出的问题也会有很多无关痛痒的细枝末节，更重要的，还有很多新问题是在后续跟踪过程中不断发现的。“股票研究”是这样一种工作，你更像一个调查员，而不是法官，前者更重视事实，后者负责给出结论，而对于一只股票的基本面，给出明确的结论是很难的。

细致研究所带来的益处是显而易见的，但它并非体现在帮你挖掘出更多的超级强势股，而是帮你勾勒出一张更加完整细致的企业轮廓。基于有限的研究资历，我发现这样几个有趣的现象，有些并不符合直觉。

（一）多数投资者喜欢成长股，成长股却多是周期股。

行业库存出清后补库存期、产能出清后的供不应求期、产品推出后的高速成长期、互补品需求的快速扩张期，都会带来财务绩效的高增长。但库存从出清到高企是轮回，产能从不足到过剩是规律，产品需求从成长到成熟再到衰减是宿命，甚至企业的管理都有周期，股权激励会刺激管理层的短期业绩释放动机，倒未必为抬升企业长期绩效。持久的成长不性感，性感的成长不持久，鱼与熊掌不可得兼，投资者需做好取舍。

（二）企业家多觉得自家的产品中高端，实际上却多是中低端。

老板很少认为自家的产品不好，这是人之常情。80%的司机觉得自己的驾驶技术高于平均水平，80%的投资人认为自己能预测股市涨跌，这叫做乐观偏见。这种乐观对企业家而言或许并无坏处，对投资者却可能带来损失。统计学中有两类错误，拒绝一个正确假设并不会带来额外损失，接受一个错误假设却会付出实在的代价。其实中低端产品也很好，往往意味着高性价比，但把它当作高端就会出问题。

（三）企业多将好绩效归因于英明决策，将差绩效归咎于时运。

基金经理述职时也常将好业绩归因于好的决策，坏业绩归咎于市场的“非理性”。这是人为克服 “认知失调”的本能反应。企业也好，基金经理也罢，将坏业绩归因于坏运气都无可厚非，短期结果确实是运气作祟，但业绩好时就归功于主观努力就说不过去了。

（四）投资者喜欢寻找伟大的企业，伟大的企业却寥若晨星。

这是一个叙事谬误频频作祟的领域。芒格和巴菲特所言，常被奉为金科玉律。譬如巴菲特所讲的“只有20个打孔位的打孔卡”故事，又比如他还说“如果一家公司的股票你不想持有10年，那么你就没有必要持有10分钟”。这些话都在指引我们找到真正优秀的企业并与其相伴成长，于是一批“虔诚的价值投资者”照猫画虎般只记住了一个动作——“买入并持有”。却不知，巴菲特投资可口可乐时，这个品牌已经有超过百年的历史；伯克希尔哈撒韦公司大笔买入政府雇员保险公司股票时，巴菲特已经对其有了近30年的研究观察。伟大企业，是投资界皇冠上的明珠，数量自不会多。而中国股市不过30年的历史，大半上市公司的年纪不足20年，要识别出真正优秀的很难，更遑论伟大了。

以上所言多负面，价值投资似乎前景堪忧，其实并不然。投资的妙处恰恰在于好收益不必来自完美的企业，也无须超高的投资技能。一将功成万骨枯的英雄，不过是概率意义上的幸运儿罢了。

好收益来自“物超所值”。关键处在两点：一是保持冷静，谨记绝大部分马都非上等；二是捂紧钱袋子，别为乐观的判断出价过高。